廣東省積極探索“工業互聯網+安全生產”，圍繞“運用智能化、信息化手段全面加強重點車輛安全管控”目標，全力推進“兩客一危一重貨”重點車輛智能監控預警融合平臺建設，實現“六個突破”,著力破解道路運輸安全監管難題。

　　實現智能監管能力新突破

　　采用人臉識別等技術手段，智能分析駕駛員不安全駕駛行為并自動、實時預警提醒。接入車輛實時監控數據，實現運行軌跡、速度以及駕駛員不安全駕駛行為的可見可控。

　　實現數據融合共享新突破

　　在國內率先將道路運輸企業、第三方機構以及公安、交通運輸等監管部門的數據進行有機融合，構建風險分析模型。通過“粵政易”將風險分析周報推送到相關監管部門、人員，破解部門間數據分散、各自為戰難題。

　　實現預警信息處置新突破

　　通過建設預警監測中心，專人全天值守，跟蹤處置高風險車輛預警信息并動態升級干預程度，集中解決重點車輛“企業沒人管、政府管不住”的問題。

　　實現風險分析防控新突破

　　通過建立和逐步迭代升級風險智能計算模型，精確計算每個道路運輸企業、車輛的風險分值，對運輸車輛、企業、駕押人員風險進行動態排名，并通過大數據中心、“粵政易”等實現部門信息實時同步共享。

　　實現監管擴面提效新突破

　　目前，融合平臺已實現全省“兩客一危”車輛數據及危險貨物電子運單管理“全覆蓋”，并接入全國在粵運營的約76萬輛重點車輛衛星定位數據，實現車輛超速等定位預警。省交通運輸廳部署開展全省32.5萬輛重型貨車智能視頻安裝。省公安廳推動建設19個高速公路省際卡口及25個重點服務區執法檢查站，提升預瞥信息路面執法查處率。

　　實現主體責任落實新突破

　　利用“粵商通”對接企業數據，實現風險信息直達，打通監管“最后一公里”。2月3日融合平臺正式上線后，對道路運輸企業開出了第一張“罰單”：惠州某公司駕駛員存在嚴重不安全駕駛行為，被融合平臺監控預警后，公司對其罰款1800元。

　　通過實戰應用，逐步實現監控數據應用對象由“單一車輛”向“人車企政”覆蓋，管理環節由“事后追責”向“事前預防”延伸，管理手段由“人海戰術”向“技防戰術”提升，執法監督由“現場執法”向“線上線下”聯動，管理目的由“違章處理”向“行為養成”轉變，真正落實運輸企業安全生產主體責任。