廣東省人民政府辦公廳關于印發(fā)廣東省

人工智能賦能交通運輸高質量發(fā)展

若干政策措施的通知

粵辦函〔2026〕4號

各地級以上市人民政府，省政府各部門、各直屬機構：

　　《廣東省人工智能賦能交通運輸高質量發(fā)展若干政策措施》已經(jīng)省人民政府同意，現(xiàn)印發(fā)給你們，請認真組織實施。實施中遇到的問題，請徑向省交通運輸廳反映。

省政府辦公廳

2026年1月10日

　　（本文有刪減）

廣東省人工智能賦能交通運輸

高質量發(fā)展若干政策措施

　　為加速人工智能與交通運輸廣泛深度融合，賦能交通運輸質量、效率、動力變革，推動我省交通運輸高質量發(fā)展，制定本政策措施。

　　一、加強核心要素供給

　　（一）加強交通運輸數(shù)據(jù)供給。以交通行業(yè)數(shù)字底座建設為引領，深化數(shù)據(jù)匯聚，強化數(shù)據(jù)治理，提升行業(yè)數(shù)據(jù)質量，擴大優(yōu)質數(shù)據(jù)供給。構建交通行業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄體系，推動公路、鐵路、港航、運輸?shù)热財?shù)據(jù)標準化、規(guī)范化建設。開展公共數(shù)據(jù)授權運營試點，探索交通數(shù)據(jù)要素產品化開發(fā)，加快構建智慧路網(wǎng)、智慧養(yǎng)護、數(shù)字港航、智慧出行等應用場景高質量數(shù)據(jù)集，為人工智能能力提升和應用場景落地提供關鍵支撐。（省交通運輸廳、政務和數(shù)據(jù)局，省交通集團、機場集團、鐵投集團、港航集團，各地級以上市政府按職責分工負責；以下各項工作均需各地級以上市政府落實，不再重復列出）

　　（二）保障算力算法與網(wǎng)絡供給。支持企業(yè)利用韶關數(shù)據(jù)中心集群、韶關翁源交通行業(yè)數(shù)據(jù)中心及其他地市的算力資源，指導企業(yè)有序推進自有算力建設。鼓勵在重點路段、橋隧、港口及樞紐場站部署邊緣計算節(jié)點，形成“中心算力集約化、邊緣算力實時化”的協(xié)同體系。鼓勵探索行業(yè)場景態(tài)勢感知算法、判別式模型算法等研究和優(yōu)化。推動5G、北斗、光纖網(wǎng)絡等新一代信息通信技術覆蓋應用，構建高速、可靠、融合、低時延的交通感知傳輸網(wǎng)。（省交通運輸廳、工業(yè)和信息化廳、發(fā)展改革委，省交通集團、機場集團、鐵投集團、港航集團按職責分工負責）

　　（三）加快關鍵技術攻關。加快人工智能專業(yè)模型及智能體的研發(fā)，推動在交通設施狀態(tài)感知、運行監(jiān)測、應急調度、出行服務、營運養(yǎng)護、行業(yè)治理等重點場景中實際應用。建設面向交通運輸行業(yè)的專業(yè)知識庫，構建行業(yè)知識圖譜體系，支撐模型優(yōu)化與智能決策；探索大模型技術落地應用的共性技術平臺，提升工程化實施效率。依托公路水路基礎設施數(shù)字化轉型升級，重點突破動態(tài)場景實時感知、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、智能管控和策略優(yōu)化等關鍵技術。（省交通運輸廳、工業(yè)和信息化廳、政務和數(shù)據(jù)局，省交通集團、機場集團、鐵投集團、港航集團按職責分工負責）

　　二、加速創(chuàng)新場景賦能

　　（四）加力智慧公路建設。推進智慧建造，探索構建融合人工智能和國產自主可控BIM技術的“數(shù)字勘測+數(shù)字設計+智能建造”新模式；加強智能建造技術裝備和建筑機器人的研發(fā)應用，利用智能感知、物聯(lián)網(wǎng)等技術實現(xiàn)對施工過程的實時監(jiān)控和高效協(xié)同，建設“智慧工廠”“智慧工地”。推進智慧養(yǎng)護，加強無人機器巡檢的應用和數(shù)據(jù)融合分析，開展基礎設施病害智能分析和監(jiān)測預警，智能匹配改善措施，并通過持續(xù)監(jiān)測評估治理成效，形成閉環(huán)管理。推進智慧運營，整合多源感知數(shù)據(jù)，構建路網(wǎng)運行狀態(tài)評估、視頻智能分析、交通態(tài)勢推演等模型，實現(xiàn)交通擁堵成因分析溯源、應急資源調度、協(xié)同聯(lián)動管控等，提升節(jié)假日大車流響應能力，構建實時感知與研判模型，探索在安全條件下動態(tài)開放應急車道通行，緩解擁堵壓力，推動路網(wǎng)運行管理從“可視、可測”向“智研、智防”深度轉變。推進智慧服務，推動收費站、服務區(qū)智慧化升級，探索通過智能研判、多方式引導實現(xiàn)高速公路兩側服務區(qū)設施互通、資源共享，提升高峰時段服務承載與協(xié)同效率；整合出行服務數(shù)據(jù)資源，持續(xù)升級和完善“粵通行”公眾出行服務運營體系。（省交通運輸廳、公安廳，省交通集團按職責分工負責）

　　（五）支撐軌道交通“四網(wǎng)融合”。以落實國家鐵路局與省政府聯(lián)合印發(fā)的《推動粵港澳大灣區(qū)軌道交通“四網(wǎng)融合”發(fā)展實施方案》為核心牽引，構建智能調度體系。依托人工智能、大數(shù)據(jù)技術連通多源數(shù)據(jù)，打通多層次軌道交通運輸組織協(xié)同、票制互通、安檢互認、信息共享、支付兼容、生產力設施共享的數(shù)據(jù)鏈條。探索應用大模型、智能體技術優(yōu)化客流預測、運力動態(tài)調配，加強跨制式交通組織協(xié)同，推動軌道交通從“分散運營”向“智慧聯(lián)運”升級。以粵東城際“調控一體化”試點為探索，通過動態(tài)調度算法自動生成最優(yōu)行車計劃，同步支撐自動折返、智能編圖等高效應用，提升鐵路網(wǎng)運行效率與服務質量。（省交通運輸廳，廣州鐵路監(jiān)管局，省鐵投集團、廣鐵集團按職責分工負責）

　　（六）提升智慧航道效能。利用人工智能技術深度挖掘航道動靜態(tài)要素關聯(lián)價值，打造航道全要素監(jiān)測“一張圖”。推進北江航道船閘多梯級聯(lián)合智慧調度和船閘錨地智能調度，實現(xiàn)船舶遠程報閘、智能候閘、自動過閘的全流程智能管控，實現(xiàn)全域暢行。以廣州港出海航道為試點，探索構建“船-岸-云”協(xié)同生態(tài)，融合機器視覺、北斗定位與避碰算法，提升航行環(huán)境感知和信息交互服務能力，實現(xiàn)船舶精準定位、軌跡跟蹤、航行風險提前預判及避碰指令精準推送。推進無人船在智能航運、航道養(yǎng)護管理等場景的試點應用。（省交通運輸廳，廣東海事局按職責分工負責）

　　（七）升級智慧港口運營能力。探索應用基于AI視覺識別與運籌優(yōu)化的泊位和堆場智能調度方法，實現(xiàn)堆場資源、內外集卡運輸任務動態(tài)分配與路徑優(yōu)化，提升船舶靠泊與裝卸作業(yè)效能。探索區(qū)塊鏈技術在港口的應用，推動提單、艙單等核心單證數(shù)字化并上鏈，實現(xiàn)單證流程自動化和物流全程可視化，提升運輸效率和安全性。鼓勵構建智能集疏運調度服務平臺，推動內外貿、跨方式、跨環(huán)節(jié)、多節(jié)點港口集疏運智能調度建設。推動港口企業(yè)提升安全管理智能化水平，精準識別安全隱患，對關鍵作業(yè)場所實現(xiàn)全時段動態(tài)監(jiān)測和風險實時預警，降低安全風險。（省交通運輸廳負責）

　　（八）增強智慧民航安全韌性。推進人工智能技術在飛行流量管理、航跡預測等民航空管領域的應用，對航班運行控制多元數(shù)據(jù)要素進行深度挖掘與分析，推動航線規(guī)劃、飛行計劃、簽派決策、機組排班等智能輔助優(yōu)化，實現(xiàn)航班資源的高效配置與科學調度。依托人工智能優(yōu)化機場機位智能分配，精準開展飛機進位管理；推動機場運行保障節(jié)點的全流程感知和預警，實現(xiàn)航班保障進度的智能規(guī)劃和分配；深化生物識別、大數(shù)據(jù)分析技術應用，結合服務信息統(tǒng)一發(fā)布平臺、乘機路徑智能規(guī)劃、智能客服機器人等，為乘客提供全鏈條、智能化服務。（省交通運輸廳，民航中南地區(qū)管理局，省機場集團按職責分工負責）

　　（九）拓展低空智能應用新場景。推動省級、市級空天地一體化協(xié)同的數(shù)據(jù)底座建設，加快全省低空飛行服務保障體系建設，探索人工智能在空域管理、航線航路管理、應急協(xié)調等方面的應用，保障低空飛行安全有序。鼓勵人工智能算法與無人機數(shù)據(jù)融合應用，拓展人工智能在路政巡查、養(yǎng)護檢查、應急救援等場景的應用，推動無人機與智慧公路巡檢、應急響應等系統(tǒng)的協(xié)同聯(lián)動。支持各地市依托人工智能調度、數(shù)據(jù)信息協(xié)同等技術，開展城市路空協(xié)同運輸創(chuàng)新工程和探索無人機、無人車、無人船等無人設備的協(xié)同場景應用。（省發(fā)展改革委、交通運輸廳、公安廳、政務和數(shù)據(jù)局，民航中南地區(qū)管理局按職責分工負責）

　　（十）加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車試點應用。鼓勵企業(yè)開展端到端遠程駕駛座艙、智能決策、精準預測與控制等核心技術攻關和創(chuàng)新產品研發(fā)，打造高質量數(shù)據(jù)集、工具鏈、算法庫，推動自動駕駛大模型落地應用。鼓勵有條件的地市探索建設自動駕駛監(jiān)管平臺，支持有條件的自貿區(qū)、行政區(qū)率先推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范應用試點互認，支持各地市穩(wěn)妥有序開放自動駕駛多場景道路測試應用、擴大高級別自動駕駛應用區(qū)域。以黃金內灣六市（廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山）為試點，推動跨市測試道路互聯(lián)互通和測試結果及牌照互認，并逐步向其他城市拓展。推動廣州和深圳建設國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點城市。支持貨車自動駕駛及編隊運行系統(tǒng)等關鍵技術攻關，探索融合無人駕駛、5G通訊、雷視融合、視頻跟蹤、車路協(xié)同等多種技術，支持有條件的地區(qū)在港口集疏運、制造基地至物流園區(qū)等場景開展大通道貨車智能駕駛編隊測試應用，打造智慧物流走廊。探索無人運輸裝備在貨運領域規(guī)模化應用，支持無人重卡在多式聯(lián)運、專線物流、封閉園區(qū)等場景商業(yè)化應用。探索自動駕駛與新能源重卡融合發(fā)展，支持汽車產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。（省交通運輸廳、發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化廳、公安廳按職責分工負責）

　　（十一）健全智慧運輸服務體系。支持物流企業(yè)聯(lián)合鐵路等單位構建完善多式聯(lián)運信息平臺，加強人工智能技術在需求整合、運力調配等方面的應用，實現(xiàn)物流全鏈條智能決策與動態(tài)優(yōu)化，加速“一單制”“一箱制”多式聯(lián)運服務，提升多式聯(lián)運協(xié)同效率。依托中國（廣東）國際貿易“單一窗口”，推進交通運輸、公安、海關、邊檢、口岸等部門直通港澳跨境貨運數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通，強化數(shù)據(jù)智能分析應用，提升跨境物流運輸效能。基于出行數(shù)據(jù)構建重點節(jié)假日出行預測大模型，運用實時監(jiān)測技術與智能預測算法優(yōu)化調配運力資源，精準推送高峰預警及錯峰建議，進一步提升客流疏導能力。探索無人化技術在郵政快遞中轉場、倉儲等全場景的創(chuàng)新應用，優(yōu)化自動化分揀、智能調度、任務自動分發(fā)，實現(xiàn)快遞入庫、倉儲、包裝、分揀、安檢全流程智能化。推廣郵政快遞末端智能收派服務，應用AI模型算法優(yōu)化收派路線，推動無人車、無人機與智能快件箱協(xié)同配送。以廣州、深圳、汕頭、揭陽為試點，鼓勵其他城市積極參與，探索無人物流車在開放道路、場間封閉道路等運輸場景測試運營。（省交通運輸廳、發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化廳、公安廳、商務廳，海關總署廣東分署、省郵政管理局、廣州鐵路監(jiān)管局、深圳邊檢總站、珠海邊檢總站，省交通集團、鐵投集團、港航集團按職責分工負責）

　　三、建立工作機制

　　（十二）壓實“管行業(yè)管人工智能應用”責任。省交通運輸廳牽頭成立廣東省交通運輸深入實施“人工智能+交通運輸”行動工作專班，強化統(tǒng)籌組織，加強過程管理，確保各項部署落實到位、閉環(huán)管理。2026年、2027年率先突破一批重點領域應用場景，展現(xiàn)技術應用成效，發(fā)揮引領作用。各地級以上市和省屬交通國有企業(yè)要制定并組織實施本地區(qū)、本領域的“人工智能+交通運輸”實施方案，推動人工智能應用向交通運輸行業(yè)全面鋪開。（省交通運輸廳，省交通集團、機場集團、鐵投集團、港航集團按職責分工負責）

　　（十三）強化協(xié)同創(chuàng)新。交通基礎設施建設科技創(chuàng)新項目原則上應包含人工智能應用內容。支持企業(yè)和研發(fā)機構加入交通運輸部“交通大模型創(chuàng)新與產業(yè)聯(lián)盟”，支持申報部、省研發(fā)平臺。拓展“以賽促研、以賽促用”模式，常態(tài)化舉辦創(chuàng)新應用大賽。開展行業(yè)創(chuàng)新應用場景展示、典型案例評選等創(chuàng)新活動。（省交通運輸廳、工業(yè)和信息化廳按職責分工負責）

　　（十四）優(yōu)化產業(yè)生態(tài)。搭建場景應用企業(yè)與科技創(chuàng)新企業(yè)的溝通對接平臺，加快打造“需求牽引－協(xié)同創(chuàng)新－快速迭代－價值落地”的開放型創(chuàng)新生態(tài)。加強“人工智能+交通運輸”復合型人才引育。探索交通運輸領域人工智能應用制度與標準體系建設。加強人工智能網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理，建立應用安全分級分類管理制度和交通數(shù)據(jù)分級分類、安全共享、隱私保護機制，加強對關鍵算法、重要數(shù)據(jù)的風險防控，妥善應對人工智能應用潛在風險。（省交通運輸廳、政務和數(shù)據(jù)局按職責分工負責）