廣東省人民政府辦公廳近日印發《廣東省人工智能賦能交通運輸高質量發展若干政策措施》（以下簡稱《措施》），用14條硬核舉措，從核心要素供給、創新場景賦能、工作機制建立三大維度，為廣東“人工智能+交通運輸”按下了快進鍵。

　　《措施》明確提出：到2026年、2027年，率先突破一批重點領域應用場景。這意味著，未來兩三年，廣東交通將迎來AI應用落地的爆發期。

　　《措施》不僅明確了加強數據、算力、算法等AI“燃料”的供給，更在應用場景上進行了全方位的布局，涵蓋智慧公路、軌道交通、智慧港航、低空經濟以及智能網聯汽車等多個熱門賽道。

　　其中，“以黃金內灣六市（廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山）為試點，推動跨市測試道路互聯互通和測試結果及牌照互認，并逐步向其他城市拓展”“推動廣州和深圳建設國家智能網聯汽車‘車路云一體化’應用試點城市”等重磅信號，引發外界關注。

　　供“養料”也造“最強大腦”

　　《措施》明確提出，要“加強交通運輸數據供給”。廣東將以交通行業數字底座建設為引領，構建行業數據資源目錄體系，推動公路、鐵路、港航、運輸等全要素數據標準化、規范化建設。開展公共數據授權運營試點，探索交通數據要素產品化開發，加快構建智慧路網、智慧養護、數字港航、智慧出行等應用場景高質量數據集。

　　這意味著，未來將有更多高質量的智慧路網、數字港航等數據集開放，為AI模型的訓練和應用提供“養料”。

　　在保障算力算法與網絡供給方面，《措施》明確，支持企業利用韶關數據中心集群、韶關翁源交通行業數據中心及其他地市的算力資源，指導企業有序推進自有算力建設。鼓勵在重點路段、橋隧、港口及樞紐場站部署邊緣計算節點，形成“中心算力集約化、邊緣算力實時化”的協同體系。推動5G、北斗、光纖網絡等新一代信息通信技術覆蓋應用，構建高速、可靠、融合、低時延的交通感知傳輸網。

　　值得一提的是，在加快關鍵技術攻關中，廣東計劃建設面向交通行業的“專業知識庫”和“知識圖譜”。《措施》提出，加快人工智能專業模型及智能體的研發，推動在交通設施狀態感知、運行監測、應急調度、出行服務、營運養護、行業治理等重點場景中實際應用。建設面向交通運輸行業的專業知識庫，構建行業知識圖譜體系支撐模型優化與智能決策。

　　推動AI技術走向“實戰場”

　　場景是人工智能技術落地的試金石。《措施》最引人注目的亮點是部署八大創新應用場景，推動AI技術從“實驗室”走向“實戰場”。其中，智能網聯汽車和低空智能應用將成為新增長點。

　　在加速推進智能網聯汽車方面，《措施》明確提出，鼓勵有條件的地市探索建設自動駕駛監管平臺，支持有條件的自貿區、行政區率先推動智能網聯汽車示范應用試點互認，支持各地市穩妥有序開放自動駕駛多場景道路測試應用、擴大高級別自動駕駛應用區域。以黃金內灣六市（廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山）為試點，推動跨市測試道路互聯互通和測試結果及牌照互認，并逐步向其他城市拓展。

　　《措施》還“點名”推動廣州和深圳建設國家智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市，并探索融合無人駕駛、5G通訊、雷視融合、視頻跟蹤、車路協同等多種技術，支持有條件的地區在港口集疏運、制造基地至物流園區等場景開展大通道貨車智能駕駛編隊測試應用。探索無人運輸裝備在貨運領域規模化應用，支持無人重卡在多式聯運、專線物流、封閉園區等場景商業化應用。探索自動駕駛與新能源重卡融合發展，支持汽車產業創新發展。

　　這意味著，未來在廣東的部分港口、制造基地以及物流園區，無人駕駛重卡編隊行駛的場景或將成為常態。

　　探索無人設備協同場景應用

　　當下火熱的低空經濟，在《措施》中也占據了重要位置。

　　在拓展低空智能應用新場景方面，《措施》明確，推動省級、市級空天地一體化協同的數據底座建設，加快全省低空飛行服務保障體系建設，探索人工智能在空域管理、航線航路管理、應急協調等方面的應用；鼓勵人工智能算法與無人機數據融合應用，拓展人工智能在路政巡查、養護檢查、應急救援等場景的應用，推動無人機與智慧公路巡檢、應急響應等系統的協同聯動；探索無人機、無人車、無人船等無人設備的協同場景應用。

　　在健全智慧運輸服務體系方面，《措施》提出，依托中國（廣東）國際貿易“單一窗口”，推進交通運輸、公安、海關、邊檢、口岸等部門直通港澳跨境貨運數據信息互聯互通，強化數據智能分析應用，提升跨境物流運輸效能。推廣郵政快遞末端智能收派服務，應用AI模型算法優化收派路線，推動無人車、無人機與智能快件箱協同配送。以廣州、深圳、汕頭、揭陽為試點，鼓勵其他城市積極參與，探索無人物流車在開放道路、場間封閉道路等運輸場景測試運營。

　　交通向“智慧聯運”升級

　　《措施》對傳統交通基礎設施的智能化改造也下足了功夫。

　　在加力智慧公路建設方面，廣東將探索“數字勘測+數字設計+智能建造”新模式，并利用AI技術實現對交通擁堵成因的溯源分析。

　　《措施》提出，推進智慧建造，探索構建融合人工智能和國產自主可控BIM技術的“數字勘測+數字設計+智能建造”新模式；加強智能建造技術裝備和建筑機器人的研發應用，利用智能感知、物聯網等技術實現對施工過程的實時監控和高效協同，建設“智慧工廠”“智慧工地”。在軌道交通領域，《措施》緊扣“四網融合”，提出利用大模型優化客流預測和運力調配，推動軌道交通從“分散運營”向“智慧聯運”升級。

　　《措施》還提出，探索應用大模型、智能體技術優化客流預測、運力動態調配，加強跨制式交通組織協同，推動軌道交通從“分散運營”向“智慧聯運”升級。特別是在粵東城際試點中，通過動態調度算法自動生成最優行車計劃，同步支撐自動折返、智能編圖等高效應用，提升鐵路網運行效率與服務質量。

　　在港航領域，人工智能技術將被用于打造航道全要素監測“一張圖”，并探索“船-岸-云”協同生態。通過機器視覺和避碰算法，船舶在繁忙水域的航行將更加安全高效。同時，區塊鏈技術也將被引入港口運營，推動提單、艙單等核心單證上鏈，實現單證流程自動化和物流全程可視化，提升運輸效率和安全性。

　　《措施》提出，以廣州港出海航道為試點，探索構建“船-岸-云”協同生態，融合機器視覺、北斗定位與避碰算法，提升航行環境感知和信息交互服務能力，實現船舶精準定位、軌跡跟蹤、航行風險提前預判及避碰指令精準推送。推進無人船在智能航運、航道養護管理等場景的試點應用。

　　壓實責任保障措施落地

　　為了確保各項措施落地見效，廣東在機制保障上也作出了周密安排。

　　《措施》提出，要壓實“管行業管人工智能應用”的責任，由廣東省交通運輸廳牽頭成立“人工智能+交通運輸”工作專班。并明確了時間表：2026年、2027年率先突破一批重點領域應用場景，展現技術應用成效，發揮引領作用。

　　這意味著，未來兩三年將是廣東交通運輸行業人工智能應用落地的爆發期。

　　在強化協同創新方面，廣東明確交通基礎設施建設科技創新項目原則上應包含人工智能應用內容。

　　廣東還致力于優化產業生態，搭建場景應用企業與科技創新企業的對接平臺，并加強復合型人才的引育。對于業界普遍關注的數據安全問題，《措施》也劃定了紅線，要求建立應用安全分級分類管理制度，妥善應對AI應用潛在風險。

　　《措施》提出，加強人工智能網絡和數據安全合規管理，建立應用安全分級分類管理制度和交通數據分級分類、安全共享、隱私保護機制，加強對關鍵算法、重要數據的風險防控，妥善應對人工智能應用潛在風險。