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    “AI+千行百業”開啟廣東智慧未來 實施“首席算法師”計劃 鍛造人工智能“長板”企業

    時間 : 2024-06-07 11:22:59 來源 : 南方日報網絡版
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      “AI+千行百業”,將開啟怎樣的智慧未來?6月6日,《廣東省關于人工智能賦能千行百業的若干措施》(下稱《措施》)正式發布。廣東將在優勢產業中實施“智慧工匠”“首席算法師”計劃,探索開展人工智能人才分類統計,定期發布人才行業標準。同時,強化創新示范應用,支持一批創新程度高、應用價值大、市場前景好的重點項目,鍛造人工智能“長板”企業。

      “人工智能是引領未來的戰略性技術,是發展新質生產力的主要陣地,通過全面作用于勞動力、勞動資料和勞動對象,對整個經濟運行和社會發展有重大影響。”工業和信息化部電子第五研究所高級工程師黃紹娜表示,要充分發揮廣東應用場景豐富的獨特優勢,通過數據驅動、算法優化、模型創新等舉措,加快人工智能領域的科學技術創新,以人工智能高質量發展和高水平應用培育經濟發展新動能。

      夯實應用賦能底座

      加大人工智能核心芯片器件供給

      人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,是新型工業化的重要推動力。加快突破人工智能基礎關鍵技術,才能夯實應用賦能的底座。

      《措施》提出,加大人工智能核心芯片器件供給。一方面,廣東將建立人工智能芯片生態體系。比如,加大高性能、低功耗的端側芯片開發生產;培育芯片創新發展生態,探索存算一體、類腦計算、芯粒、指令集等芯片研發與應用,推動面向云端和終端的芯片應用,推廣高性能云端智能服務器。到2027年,人工智能芯片生態體系初步建成。

      另一方面,則積極打造智能感知產業體系。比如,建設智能傳感器產業集群和特色產業園,推動圖像、聲音、觸控等傳感器開發與產業化;推動加工制造、集成封裝、計量檢測等產業生態協同。

      ChatGPT橫空出世后,擁抱AI能力成為軟件服務商的普遍共識。廣東也在推進人工智能軟件迭代升級。《措施》提出,加強智能軟件研發創新,開發面向推理加速引擎、超大規模深度學習的高性能分布式并行計算框架和平臺;鼓勵企業深挖制造、醫療、教育等重點行業需求,打造軟硬件一體化生態體系。

      人工智能產業賦能千行百業,需要建立新的數據空間基礎設施。其中的關鍵,就是要率先實現智能要素即數據、算力、算法的全面基礎設施化。

      《措施》提出,系統構建算法產業矩陣。在數據方面,廣東將加強政務信息系統數據資源整合,基于政務網絡構建公共性、公益性可信數據空間和公共數據集;支持各地遴選優勢產業領域開展公共數據運營探索,推動公共數據與社會數據高效融合利用。

      瞄準智能算力規模全國第一、全球領先的目標,廣東將適度超前部署算力網絡建設。《措施》提出,出臺實施加快我省算力基礎設施發展的政策措施,促進珠三角和粵東粵西粵北高效互補和協同聯動;加快國家樞紐節點數據中心建設,圍繞重點應用場景做強城市邊緣智算中心。

      為強化算力集約供給,廣東將加快廣州人工智能公共算力中心、鵬城云腦、橫琴先進智能計算中心等算力公共平臺建設,支持鵬城實驗室“中國算力網”研發建設。

      “鵬程實驗室和韶關合作上線了‘中國算力網’粵港澳大灣區調度中心(一期),讓‘高速公路’在‘交通指揮調度中心’協調下,實現大灣區算力、數據、網絡資源融會貫通。”中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文說,這將進一步驅動大灣區數字產業化發展進程,為建設粵港澳大灣區國際科技創新中心、綜合性國家科學中心提供關鍵支撐。

      構筑終端產品新高地

      部署專屬模型打造人工智能計算機

      “AI時代,所有事情都值得再做一遍。”在制造業大省廣東,這句話有著最為明顯的體現。《措施》提出,構筑智能終端產品新高地,塑造廣東品牌新形象。

      以高端裝備制造產業為例,這是廣東的十大戰略性新興產業之一,《措施》提出,提智做強高端裝備。比如,加快機器腦、機器肢、機器體、通用產品等產品研發生產,推動人形機器人等具身智能機器人研制和應用;發展柔性交互、動態規劃路徑的協作機器人與自適應機器人等高精度工業機器人。

      “作為工業機器人‘鏈主’企業,我們正在積極與頭部AI大模型公司完成AI工業機器人垂直領域的探索與落地。”廣東拓斯達科技股份有限公司研發部負責人黃晶認為,AI大模型的應用能夠提高工業機器人的易用性。

      在黃晶看來,AI大模型能夠在海量數據中進行深度學習和自我優化,它的應用讓工業機器人更加精準地理解人類語言和意圖,降低工業領域機器人的操作難度和使用門檻。“如果再加上更多感官讓它變得更智能,未來也許操作者不用說話,機器人便能通過讀取表情等形式明白你的意圖。”

      中興通訊CTO助理鐘致民認為,在當下智能制造場景中,生產線自動化程度雖已很高,但還存在一些痛點。例如,在產品測試環節中,插拔網線等精細裝配動作仍需要人工參與,人工智能則解決了這一痛點。“具身機器人是高階的人工智能,通過視覺、六維力感等實時感知、交互并即時調整動作,精細裝配可達到0.1毫米級別。這是普通視覺引導無法做到的。”

      而在新能源汽車領域,人工智能技術也發揮著重要作用。《措施》提出,打造集安全出行、智慧生活、移動辦公等功能于一體的智能網聯汽車終端,發展無人出租車、智能公交、智能重卡等智能網聯終端。到2027年,新能源汽車年產量達到350萬輛以上。

      AI大模型生態日益繁榮,AI手機成為新一輪產業熱點。《措施》提出,創新操作系統打造人工智能手機,支持操作系統深度融合高效低損的輕量化大模型,推動端側模型算法與架構的應用和創新。到2027年,人工智能手機產量達到1億臺以上。

      近年來,不少手機企業正以AI驅動產品革新和生態重構。比如早在2019年,OPPO便開始布局AI大模型研發,并在2023年發布了自主訓練大模型及智能體——AndesGPT(安第斯大模型)。目前企業已有超1萬名研發人員,并深入布局芯片、AI、大數據等前沿科技領域。

      “比如通話時,手機能夠自動地對通話內容進行摘要、整理以及關鍵重點事項的提取。再比如,拍照時有路人入鏡,可以對圖片里的路人一鍵圈選并移除。”OPPO AI中心智慧創作組主管袁倫喜舉例說,這些功能背后,是生成式 AI技術和算力資源在支撐。

      為賦智壯大消費終端,《措施》還提出,部署專屬模型打造人工智能計算機。具體來說,就是利用人工智能技術不斷學習用戶個人數據和習慣,形成端側不出端、不上云、可遷移、可繼承、可成長的個人本地知識庫,結合模型壓縮等輕量化技術,形成個人專屬模型和新型智能生產工具。到2027年,人工智能計算機產量達到3000萬臺以上。

      廣東還將融合跨界提質智能家電產品,在家電產品上深度融合應用學習算法、圖像識別、智能語音等新技術。到2027年,智能家電戰略性產業集群營業收入將達1.9萬億元。

      創新人才培養

      帶動培養一批人工智能創新團隊

      “人工智能+千行百業”離不開政策支持和產業標準體系建設、人才培養、應用場景等支持。

      在頂層設計上,《措施》提出,在省委科技委員會統籌指導下,省制造業高質量發展工作領導小組加強對人工智能賦能千行百業的組織協調,發揮專家咨詢委員會作用,研究解決產業發展中的困難和問題。

      在加強政策供給方面,《措施》提出,統籌省市各類資金,加強對人工智能產業的資金支持,支持人工智能領域項目建設;鼓勵各地市給予裝備首臺套、軟件首版次、新材料首批次、首購訂購等相關政策支持,并在應用場景單位部署使用。

      人工智能產業的發展對創新人才培育提出了新的要求。《措施》提出,加大各類政策措施引才聚才力度,重點培育集聚高層次人才,帶動培養一批人工智能創新團隊。同時,在優勢產業中實施“智慧工匠”“首席算法師”計劃,探索開展人工智能人才分類統計,定期發布人才行業標準。

      廣東還將強化創新示范應用,支持一批創新程度高、應用價值大、市場前景好的重點項目,鍛造人工智能“長板”企業,適時總結示范成效和優秀案例,優先給予推廣機會。

      為營造產業生態氛圍,廣東還將充分發揮廣州、深圳建設國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區作用,加快推動國家(省)人工智能開放創新平臺建設;鼓勵各地市因地制宜布局重點產業集群,建設人工智能特色小鎮、智能終端特色產業園等一批產業基地。

      廣東還將加強國際交流合作,鼓勵外商投資企業在廣東設立人工智能實驗室和研發中心。積極拓展國際市場,鼓勵離岸創新成果在國內轉化,視同國內創新成果同等支持;鼓勵原始設計制造商做好國際開發,提升智能產品設計能力。

      從工業制造到日常生活,從傳統行業到新興產業,一個個“人工智能+”,將在廣東“+”出無限可能,成為推動產業轉型升級、經濟增長的新引擎。

      聚焦

      推動人工智能賦能千行百業

      廣東這樣打造智能融合應用新引擎

      1.賦能實體經濟新動力

      推進工業數字化智能化轉型

      深度集成推動智能建造

      智能系統驅動智慧農業

      智慧交通打造現代運輸體系

      多方融合共建智慧能源

      2.賦能智慧民生新體驗

      智能輔助提質教育教學

      互聯共享提升醫療服務能力

      智慧養老助推銀發經濟

      智慧定制助推全民健身

      智能家政打造生活助手

      3.賦能社會治理新效能

      惠企利民建設智慧政府

      智慧建設釋放城市新活力

      全流程輔助提升司法效率

      智慧安全提升保障能力

      智慧環保共創美好家園

      4.賦能數字消費新業態

      智能商務激發商業潛能

      智慧金融提升金融服務

      創新體驗升級旅游發展模式

      智能交互豐富文化娛樂生活

      5.賦能各行各業新領域

      發揮人工智能在藥物設計與發現、材料科學、物理和化學模擬等科學研究領域作用

      加快人工智能在生物制造、商業航空、餐飲、房地產等各領域多元化應用

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