7月11日，在省政協機關三樓常委會議廳，粵商·省長面對面協商座談會召開。16名粵商代表與省長面對面，圍繞“開展人工智能有組織科研攻關，拓展人工智能新賽道新場景”協商座談，為人工智能更好賦能高質量發展建言獻策。

　　作為經濟大省、制造業大省、數字經濟大省，廣東區域創新能力連續7年居全國第一，形成一批以華為、騰訊、比亞迪、大疆等為代表的、具有國際競爭力的創新型企業。廣東人工智能核心產業規模、核心企業數量均屬全國“第一梯隊”，國家級專精特新“小巨人”企業數量、綜合算力指數、人工智能專利數量、國家新一代人工智能開放創新平臺等都居全國首位。

　　在人工智能產業競爭激烈的當下，如何持續搶占人工智能發展制高點？會上，粵商代表建議，緊密圍繞廣東“雙十”產業集群，加快構建若干工業領域的垂直大模型。

　　廣東人工智能產業規模去年超1800億元

　　省委十三屆四次全會暨省委經濟工作會議將“加快培育人工智能等新興產業，大力發展新質生產力”作為今年經濟工作的重心之一。

　　今年，省政協確定以“開展人工智能有組織科研攻關，拓展人工智能新賽道新場景”作為上半年粵商·省長面對面協商座談會的議題。

　　協商座談會前，省政協成立了調研組，組織130余名委員跨專委會、跨界別、跨專業領域，深入珠三角9市和韶關等地級以上市調研，赴北京、上海、安徽等地考察學習，向江蘇、山東、浙江等7個省份開展書面調研，先后召開20多場座談會聽取有關情況介紹，并深入27家具有代表性的企業調研，向70多家關聯企業廣泛征求意見建議，在吸納各方意見建議基礎上形成調研報告。

　　報告顯示，廣東人工智能產業綜合競爭力穩居國內第一梯隊。2023年，廣東人工智能核心產業產值達到1800億元，位居全國前列；大模型數量達32個，位居全國第二；人工智能核心企業數量達1104家，居全國第二。廣東的優勢主要體現在芯片研發及其生態、新型算網能力、創新生態鏈、應用場景等方面。

　　廣東人工智能可拓展哪些新賽道新場景？報告建議，將通用大模型、行業大模型、具身智能、智能無人系統作為廣東人工智能產業發展的主攻賽道，促進人工智能與實體經濟深度融合，打造一批重點行業人工智能場景應用示范，推動終端產品與服務智能化升級，形成以場景創新推動人工智能技術升級、產業增長的發展路徑。

　　該建議受到多位粵商代表的響應。“目前，面向工業領域的垂直大模型較為缺乏，導致大模型與工業的融合應用進展相對緩慢。”廣州工業投資控股集團有限公司黨委書記、董事長景廣軍建議，緊密圍繞智能家電、汽車、高端裝備制造等廣東“雙十”產業集群，加快構建若干工業領域的垂直大模型，提升通用基礎大模型的工業知識增強關鍵技術。

　　廣州數字科技集團有限公司黨委書記、董事長黃躍珍說，大模型尤其是通用大模型的研發及訓練需要較多的資源投入及較高的技術門檻，制約其在商業場景的落地，導致應用場景單一。建議聯通行業經絡，實現適用性高的場景應用，選擇在政務、金融、醫療、交通、制造等廣東省具有一定優勢和潛力的垂直行業，重點扶持大模型技術的研發和應用，推動大模型技術率先在這些領域的深度應用和創新，進而尋求跨行業、多場景及產業化的落地。

　　我國是全球工業門類最齊全的國家，擁有豐富的人工智能工業應用場景。人工智能在產業尤其是工業如何落地應用？這一話題受到廣泛關注。

　　研祥高科技控股集團有限公司董事局主席陳志列建議，省發展改革委、科技廳、工業和信息化廳制定工業人工智能發展的激勵政策，對工業人工智能關鍵技術研發突破和產品推廣應用設立專項獎勵，鼓勵和支持由本行業高科技制造業領軍企業牽頭，充分發揮所依托的國家級制造業創新平臺的作用，整合產、學、研、政、資的優質資源深度融合，開展關鍵核心技術及“卡脖子”技術的攻關和突破。

　　廣州瑞松智能科技股份有限公司董事長兼總裁孫志強建議，加強工業人工智能技術的應用和創新，積極建立工業領域新場景示范應用，實施工業場景成效導向考核機制，推動新成果新技術快速應用到生產實踐中，達到優化生產流程、提升生產效率的目的。

　　廣東省科技廳廳長王月琴在回應時表示，企業家們關心的人工智能基礎設施建設、人工智能在垂直行業應用等問題，省科技廳正在緊鑼密鼓推進，希望通過項目的形式，推動廣東人工智能在自研芯片、夯實自主安全算力底座的基礎上，長出一片蓬勃的產業生態。

　　建議推動高質量訓練數據的開放和共享

　　報告指出，拓展人工智能新賽道新場景，還面臨智算產業整體實力有待增強、數據開發利用機制有待健全、場景價值轉化路徑有待探索、科技創新生態體系有待優化、部分領域制度建設有待完善等問題。

　　對此，報告從夯實技術底座，打造引領性攻關策源地；強化算力布局，構建集群化智算領先地；創新數據供給，形成高價值轉化標桿地；深化場景應用，培育新質生產力示范地；營造一流生態，塑造強磁場環境優選地；激勵自由探索，構筑年輕AI人才匯聚地等六方面提出20條建議。

　　在協商座談會上，粵商代表也紛紛從不同角度提出相關建議。

　　數據是人工智能之基。如何完善數據開發利用機制，受到廣泛關注。

　　“大模型是典型的平臺賦能型技術。但目前來說，數據質量是平臺賦能作用的重要制約因素。”科大訊飛股份有限公司副總裁、科大訊飛華南有限公司總裁黃飛云建議，推動包括公共數據、電子圖書、音視頻、行業數據等高質量訓練數據的開放和共享，優先支持人工智能開放創新平臺、重點實驗室和行業領軍企業等單位以揭榜掛帥形式低成本使用。

　　廣東華韶數智科技有限公司董事長耿顥認為，目前垂直領域數據集挖掘與交易程度較低，工業行業垂直大模型面臨無數據可用的困境。建議從省級層面強化布局，深入開展“AI+制造”試點，構建粵企智能制造場景應用案例庫，持續打造一批智能制造示范企業；大力推動“模型+場景+產業”融合創新應用，率先打造一批特色化行業級大模型，動態發布本土大模型推廣應用清單，建設一批典型應用示范場景。

　　發展人工智能，需要從投融資生態、人才生態等方面營造良好生態環境。

　　廣州文遠知行科技有限公司創始人兼首席執行官韓旭建議，要增強投資機構對投資人工智能企業風險的容忍度，促進人工智能技術和自動駕駛產業的發展。他建議，政府要進一步引導國有資本和社會資本，加大對人工智能領域的投資與支持，鼓勵企業家精神，給予市場主體、國資投資機構足夠的寬容和試錯空間，為人工智能技術研發打造堅實后盾。

　　“高科技領域的競爭首先是人才密度的競爭。因此，要優先重視人才的競爭。”云從科技集團聯合創始人姚志強說，要利用好粵港澳大灣區面向國際的優勢，集聚數據、算力優勢，建立對外開放的研究機構，解決科學家缺乏AI研究基礎條件的問題，吸引國際人才交流、合作。

　　截至2023年底，廣東約有66所高校開設人工智能專業或學院，建設人工智能相關領域博士學位點14個、碩士學位點34個。

　　美的集團藍橙實驗室副主任奚偉建議，在人工智能人才方面，建立常態化校企聯合培養制度，加速年輕人梯隊建設。

　　對此，廣東省教育廳黨組書記、廳長朱孔軍在作回應交流時表示，人工智能發展快速，對緊缺人才培養要有超常規的理念，希望高校打開“校門”，與科研院所、企業攜手培養急需頂尖人才。廣東將推進申辦國家級人工智能學院等工作，希望打破學校和企業的“圍墻”，真正形成協同育人機制，超常規培養人才。